Auf der diesjährigen I/O-Konferenz hat Google viel Aufsehen um seine KI Gemini gemacht, die als Suchmaschine der Zukunft fungieren soll. Doch bei einer der beeindruckendsten Vorführungen kam es erneut zu einem bekannten, gravierenden Fehler, der alle großen Sprachmodelle betrifft: Die selbstbewusste Erfindung falscher Antworten.
In einem Video während der Gemini-Präsentation zeigte Google eine Demonstration der Videosuche, bei der es möglich ist, über einen Videoclip zu sprechen und anschließend danach zu suchen. Als Beispiel wurde ein Video gezeigt, in dem ein Filmtransporthebel an einer Filmkamera blockiert war. Die Frage „Warum bewegt sich der Hebel nicht ganz?“ wurde von Gemini erkannt und es wurden mehrere Lösungsvorschläge zur Behebung des Problems angeboten. Das ist wirklich beeindruckend! Man kann einfach hineingehen und den Verschluss leicht bewegen.
Das Problem liegt jedoch darin, dass die vorgeschlagenen Antworten im Allgemeinen lächerlich schlecht sind. Google hat tatsächlich den Vorschlag hervorgehoben, die Rückwand zu öffnen und den Film vorsichtig zu entfernen, was in dieser Situation möglicherweise das Schlimmste ist, was man tun kann. Für den Fall, dass Sie nicht mit der Funktionsweise von Filmkameras vertraut sind: Das Öffnen der Tür auf diese Weise in einem nicht vollständig abgedunkelten Raum würde den Film dem Licht aussetzen und alle aufgenommenen Fotos ruinieren.
Dieser Vorfall verdeutlicht erneut die Grenzen von KI und Sprachmodellen wie Gemini. Obwohl sie beeindruckende Fortschritte gemacht haben, sind sie immer noch weit davon entfernt, menschliche Intelligenz und Erfahrung zu erreichen. In Situationen wie der Videosuche, bei der es auf präzise und korrekte Antworten ankommt, können sie schnell an ihre Grenzen stoßen und falsche Ratschläge geben.
Es ist wichtig, dass wir uns dieser Grenzen bewusst sind und kritisch hinterfragen, wenn uns KI-basierte Systeme wie Gemini Lösungen präsentieren. Gerade in Bereichen wie der Medizin oder der Sicherheit können falsche Antworten schwerwiegende Konsequenzen haben.
Es bleibt abzuwarten, wie sich KI und Sprachmodelle in Zukunft weiterentwickeln werden. Es ist zu hoffen, dass Unternehmen wie Google aus solchen Fehlern lernen und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit ihrer KI-Systeme weiter verbessern. Bis dahin sollten wir uns jedoch bewusst sein, dass diese Technologien nicht fehlerfrei sind und weiterhin menschliche Expertise und Überprüfung erfordern.
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