Google DeepMind stellt neuen KI-Agenten SIMA vor: Lernfähiger Gamer mit menschenähnlichem Spielverhalten

Google DeepMind hat vor kurzem SIMA vorgestellt, einen KI-Agenten, der darauf trainiert ist, Gaming-Fähigkeiten zu erlernen und ein menschenähnliches Spielverhalten zu zeigen. SIMA steht für Scalable, Instructable, Multiworld Agent und befindet sich derzeit noch in der Forschungsphase. Das Ziel von SIMA ist es, jede Art von Videospiel zu beherrschen, einschließlich solcher ohne linearen Spielverlauf und Open-World-Spiele.

SIMA wurde nicht entwickelt, um bestehende Spiel-KIs zu ersetzen, sondern eher als zusätzliches Teammitglied, das gut in ein Team passt. Durch die Kombination von natürlicher Sprachverarbeitung, 3D-Weltverständnis und Bilderkennung ist SIMA in der Lage, Anweisungen in natürlicher Sprache zu verstehen und auszuführen. Bei einer Pressekonferenz erklärte Tim Harley, ein Forscher bei Google DeepMind, dass SIMA nicht darauf trainiert ist, ein Spiel zu gewinnen, sondern vielmehr darauf, Anweisungen auszuführen.

Google arbeitet mit Spieleentwicklern wie Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain und anderen zusammen, um SIMA zu trainieren und zu testen. Um dem KI-Agenten die Grundlagen des Spielens beizubringen, wurden Spiele wie No Man’s Sky, Teardown, Valheim und Goat Simulator 3 verwendet. Laut einem Blogbeitrag von Google benötigt SIMA keine spezielle API, um Spiele zu spielen oder auf den Quellcode zuzugreifen zu können.

Um das Verständnis der Agenten für die Manipulation von Objekten zu testen, entwickelte das Team eine neue Umgebung in der Unity-Engine, in der die Agenten Skulpturen erstellen mussten. Anschließend wurden Paare von menschlichen Spielern aufgenommen, um Sprachanweisungen zu dokumentieren. Die Spieler spielten individuell, um zu zeigen, welche Handlungen sie im Spiel ausführten. SIMA wurde all diese Informationen zur Verfügung gestellt, um vorauszusagen, was als nächstes im Spiel passieren würde.

Derzeit verfügt SIMA über etwa 600 grundlegende Fähigkeiten, wie das Abbiegen nach links, das Klettern einer Leiter und das Öffnen des Menüs. Es besteht die Möglichkeit, dass SIMA in Zukunft auch Anweisungen zur Ausführung komplexerer Funktionen erhalten könnte. Einige Aufgaben, wie das Auffinden von Ressourcen und der Bau eines Lagers, bleiben jedoch herausfordernd, da KI-Agenten nicht in der Lage sind, Handlungen für Menschen auszuführen.

SIMA unterscheidet sich von KI-gesteuerten NPCs, da es nicht nur ein weiterer NPC ist, sondern ein Spieler im Spiel, der das Ergebnis beeinflusst. Es ist noch zu früh, um abzuschätzen, welche Vorteile KI-Agenten wie SIMA möglicherweise außerhalb der Forschungswelt für das Gaming bringen könnten. Obwohl SIMA in der Zukunft möglicherweise das Sprechen erlernen könnte, ist dieser Punkt noch in weiter Ferne.

SIMA befindet sich weiterhin im Lernprozess, um Spiele zu spielen und sich an solche anzupassen, die es zuvor nicht gespielt hat. Mit fortschrittlicheren KI-Modellen könnte SIMA in der Zukunft auch komplexere Aufgaben bewältigen und das ultimative Teammitglied sein, das Spieler zum Sieg führt.

Schlagwörter: SIMA-Mitverantwortliche Tim Harley + SIMA + Google DeepMind-Forscher

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